然后是采集。

1、足球直播 原因有些反直觉：脚本藏在一个外表正经的技能里，越是「听话」、越擅长跟随指令的模型，越愿意照用户的要求把它运行起来。

表面上，两家都在宠用户，实际上是在抢用户。足球直播值得一提的是，磐石都是先用一句自然语言让系统去下载对应的科研Skill，系统随即从ScienceHub自动调用相关能力，一路把整个case跑完。

2、不是奥利塞！穆里尼奥暗藏后手！皇马瞄准死敌世界杯冠军功臣

算力荒，逼出来的 谷歌为什么要下这步险棋？ 答案很简单，也很残酷：算力真的不够用了。

3、法国出台“反超快时尚”法，首要管控对象是希音、特木、速卖通等跨境电商平台，中方：已构成了对华贸易壁垒，敦促法方立即纠正歧视性做法

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。

4、Milan Press.it：芒特被推荐给AC米兰，阿莫林批准了该交易的谈判

聪明的人形大脑系统如何让 Oli 在非结构化的家庭场景连续不断地执行任务？我们看视频说话。

5、火星撞地球！世界杯半决赛出炉：英阿大战 法国战西班牙

镜头里，一位戴着头巾的金发女子笑靥如花，身边围着一群非洲孩子，每人手里举着一根棒棒糖。

每一次，都是踩着悬崖边喊停。

结果：审计这个代码库，把高危安全漏洞统统揪出来。

6、1976年林肯大陆Mark IV无保留拍卖：表显4.6万英里，实际已超12万英里

过去三年，大家拼的是谁堆的卡多、训的模型大；可当Agent铺开之后，战场就从「训练」大规模扩展到了「推理」。

这标志着全球最顶尖的性能车品牌，已经将「四轮毂电机」方案作为电动时代的终极答案。

7、维拉敲定加纳乔转会 租借+条件买断满足切尔西4260万英镑要价

参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。

行星和卫星都必须用牛顿迭代解开普勒方程，且共用同一个daysSinceJ2000。

8、内贾德没来？内贾德用一封信告诉9000万伊朗人，他从未背叛国家

最终实现的是，让任务匹配对的模型（算得聪明），砍掉不必要的算力消耗（算得省），把每一笔Token的账算清（算得明）。

把中文那张卡的数字抠出来是这样的（基于15,365段中文对话）： 审慎+0.03σ 严谨+0.05σ 深度+0.02σ 坦率vs执行：正好压在平均线上 论文给中文列的三条标志性行为，凑在一起有点意思： 指出你没考虑到的对立面 驳斥你的错误前提 不带评判地安慰你 前两条是Opus 4.7的招牌，第三条是Sonnet 4.6的招牌。

它其实是在提前回答一个更大的问题： 当AI真正进入大规模生产时代，下一代「工厂」究竟应该长什么样？ 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】618 期间，灵巧手进了某品牌真实仓库，分拣盒子与快递软包。

9、法国消息源：曼联在科内争夺战中领跑，巴莱巴仍是备选方案

一次会话，左边在跑，右边的可交互页面同步成形。

而拼长城挑战验证的恰恰是这几件事：亚毫米级操作对应精密装配，15小时长程稳定对应产线连续作业，多机协同对应柔性产线的动态分工。

10、佛罗里达双星闪耀青少年业余赛 莫尼亨拉塞尔携手闯入16强

用户需要的是完整的智能，而非只具备手臂或者下肢局部能力的「瘸腿」智能。

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

1、赖清德疯狂挑衅，再称“台湾为国家”，大陆最新4个字定性_网易订阅

一年之后的同一个舞台，7月17日，磐石2.0正式发布。

2、央视直播上海德比！阿苏埃缺阵是烟雾弹？司机要悬！李松益转身太慢

对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。

3、湖南郴州这家学校老师都是法盲！将没收来的上百部学生手机当众砸毁

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。吉首大学赴岳阳市中心医院考察交流 共商医教协同合作新路径关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

4、一线核心必备技能！夯实实操功底，精通面料与染料核心工艺

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

5、仅1球4助！加纳乔切尔西数据断崖下跌 一项关键指标却让埃梅里4300万押注

特纳决定发起行动，阻止谷歌继续提供服务。

6、《将来进行时》（四）

能不能跑完？能。

但买回来却发现「不会用」。

能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

7、名记曝詹姆斯自由市场计划：盼与欧文浓眉重聚，热火却闹乌龙发他加盟直播

按照原定计划，Anthropic准备对其进行一波下架或限流操作，以维持其高溢价和算力平衡。

这个颠覆性的框架，让银河通用让全世界宣告：机器人大规模进入家庭与工厂的商业化临界点，已经真正到来！ 训练时精通，部署时不通 在AI领域，Scaling Law通过海量参数与数据驱动能力跃升，已被反复验证。

8、大连新9号！德尔加多来梭鱼湾，出笼的不是小鸟而是大雕！回避泰山试枪河南

结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

碎屑的颜色，正是刚被挖掉那块方块的颜色。

这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。