挂在外面的Google Drive这类已连接应用，暂时搜不到，官方也没给扩展的时间表。

1、足球直播 第四，先问AI。

引导人类泄密。足球直播一位开发者Pankaj Kumar体验后，率先对V4的性能做了一个中肯的总结： 整体表现接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol； Agent能力大幅增强，3D和SVG生成显著变好； 同样一个任务，V4所需的迭代轮数，比Fable 5多。

2、恩佐决赛染红！一脚踢飞库巴西，16年第一人，名宿怒斥太愚蠢

这在人类科研中非常致命——一旦某个大牛提出了一个看起来很美的方向，所有人都会一窝蜂涌过去。

3、阿瓦雷兹回应怒怼名嘴：别对观众撒谎，拳击永远是第一运动

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

4、中甲排名又变了：深圳6轮不胜，广州豹坐收好礼，3队排名互换

PolicyTrim的核心观点是：对VLA机器人而言，部署效率不只来自更快的模型推理，也来自更高效的策略行为。

5、队友接连退赛,阿联酋航空车队被病毒横扫,波加查环法黄衫悬了?_网易订阅

表征二：「手脚并用」 一个合格的具身智能体不仅要能「走出去」，还要能「能干活」，移动操作是通用机器人迈向真实物理世界的关键能力。

那条乌干达孤儿院的视频里，欢呼的女子、举棒棒糖的孩子、身后的横幅，全是AI凭空捏造。

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

6、名记曝詹姆斯团队不等待戴维斯交易：与任何人去哪儿都无关

L1—L2仅能支撑基础预训练；L3—L4止步于已知任务的拟合，换个场景就不灵； 唯有迈入L5，深度融入三维力触觉、失败恢复轨迹与开放场景变量，世界模型才真正跨越「描述」，获得泛化、反思与自进化的能力。

历史次元壁被打破的那一瞬间，很多「亲历现场」的观众，开始落泪了。

7、宿茂臻本轮赛后官宣重要决定！直言马德鲁加将留队，值得期待

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

新智元报道 ChatGPT推出快满4年了。

8、死敌截胡羞辱！阿尔特塔锁定世界杯爆点，阿森纳低价打脸切尔西

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

数据由你产生，资产却记在平台名下。

9、39岁梅西若再夺世界杯，金球奖还有悬念吗？罗纳尔多：非他莫属

回到奥特曼那句预告。

从一座工厂到一张网 Token工厂跑通了，但一家公司的端到端再强，也撑不起整个国产AI基础设施的生态。

10、加州一手户1988款保时捷911 Carrera，声称引擎大修后行驶7万公里

一小时奇迹——AI如何抽丝剥茧 这64个智能体一小时里，究竟经历了怎样的头脑风暴？ 打开第二份PDF——《循环双覆盖猜想的证明》，我们可以清晰地看到AI令人拍案叫绝的推理路径。

高强度的真实使用本身，就是护城河。

1、小恩哈特哽咽发声：我把他当家人，他却可能要离开纳斯卡了

乒乓球桌只是展台的一角。

2、严查“缺斤少两”！南京公布一批电子计价秤计量违法典型案例

两个AI巨头，一个连轴转堵窟窿，一个嫌自己涨太快。

3、Kiffin坦承悔意：当初离开密西西比的方式本可以更体面

此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。顶级巨星格局！费迪南德称赞姆巴佩：放弃单打独斗，优先成全队友基于此，模型就可以依据当前任务里的科学证据形成中间判断。

4、本田资深车评人：顶配EX-L才是2026款HR-V最值之选

通过把原本用于Decode实例重复前缀存储去重的Decode Radix Cache技术，创新性地迁移至跨集群异构PD分离架构之中，将跨集群的KV Cache传输数据量降低了一个数量级。

5、约8.4万公里：一辆2000款宝马540i的加拿大履历

而这条线，正是我们刚刚还用来分开机器与少年的那条线。

6、台风中心经过附近海域风力14级，广东省内铁路全线停运

在硬件层，这份开放被贯彻到了近乎「不设防」的程度。

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

在Reddit上，一位开发者亲自下场测试，最终体感GPT-5.6明显要比GPT-5.5的智商更高。

7、1997年铃木吉姆尼XS Turbo四驱无底价拍卖，行驶14万公里

Google赌基础设施。

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。

8、转会窗：尤文考察马尔穆什和佩皮，库普梅纳斯出难题

合并之后冒出19个回归，如今也全修完了。

数百万穆斯林把她当成偶像，掏出真金白银，支持她「行善天下」。

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

在真实现场，产品需要面对不同尺寸盒体、服装包装、快递软包等规格和形态差异，完成识别目标、调整手型、稳定抓取、转运和准确放置，并与机械臂、视觉及控制系统形成任务闭环。