这几年,AI4S大致沿着三条路线推进。
1、足球直播 如果说模型是大脑,推理框架就是让大脑高效运转的操作系统。
这三条,正好一一对应前面那三个命题。足球直播而真正的创造性跳跃,需要一个有弹性的大脑。
2、可能不需要詹姆斯!哈登降薪1400万成定局,骑士三大补强目标出炉
这是继 Figure 之后,全球唯二,中国首个,能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

3、破防了!G3赛后广厦球迷怒喷王博:就是个软蛋,你要点脸吧!
第一,是面向大模型的异构集群跨域训练系统。
4、8点1氪丨美国将对加拿大部分产品加征50%关税;任泽平回应会员炒股亏损千万;韩国今年人均GDP有望达3.9万美元
在模型和芯片都还在高速演化的阶段,灵活组合比把单一模型再优化20%更重要。
5、《秦岭科创访谈录》第七期丨西安数合科技创始人杨涛_网易订阅
就像安卓不造手机,但可以让所有手机都能跑同一套系统。
它不改变VLA架构,也不重新收集专家数据,而是在已有预训练策略之上继续优化机器人真实执行行为。
但官方更新日志里,对这件事只字未提。
6、广东男篮最新消息!球队欲得到林葳签约权,萨姆纳降薪续约,王少杰或无缘回归
他随手举了一个例子:机器翻译折腾了许多年,大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。
为什么这么谨慎?因为学生端的AI,早就吵翻了天。
7、23座大满贯!德约科维奇独自站在那里,于纪录之巅
在一个模拟的AI实验室里,Gemini 3.1 Pro被部署成科研智能体,是某个对齐项目「事实上的技术负责人」。
它接入了一个叫Learning Commons的系统,拿到全美50个州的学术标准,以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。
8、CJ:不喜欢和别人比较 眼下关键是要专注于自己的进步
动画海报 ·二次元乐队 一张8K的国风二次元乐队《长安未眠》舞台海报,简直令人拍案叫绝。
权重是什么?就是决定模型怎么回答问题的那套核心参数。
攻击能力的扩散是不可逆的:开源模型权重一旦释出,就无法收回,安全护栏可以被移除,副本可以在私有服务器上不受监控地运行。
9、罗纳尔多劝内马尔:别急做决定,休整后能重振
Web、iOS、Android三端同步,从免费版到企业版,全球所有计划同步开放。
就跟去年我们还在推 Vibe Coding,今年不用推了,所有研发都用 Claude。
10、真不要脸,已经月收入两万块了,还与困难群众争利
参考资料: https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑:Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员,最无力的瞬间,从来不是想不出创新思路,而是 AI 一天推演上百种新配方,人工实验一年测不完; 最可惜的损耗,不是实验本身的失败,而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留,让下次的研究需要重复起步、反复试错。
而拼长城挑战验证的恰恰是这几件事:亚毫米级操作对应精密装配,15小时长程稳定对应产线连续作业,多机协同对应柔性产线的动态分工。
1、别问我的 LABUBU 为什么这发型,问就是我自己剪的
在21:9的超宽画幅下,盛唐的烟火气扑面而来。
2、上海看走眼!昔日全明星控卫或被摆上货架,场均1.4分太让人失望
对于开发者来说,这意味着拿到手就能用,不需要重新搭建复杂的感知、规划和控制系统。
3、网暴、丢鸡蛋和死亡威胁,当最差韩国队遇上「爱赢」的东亚文化
• 兼顾速度和成功率:可靠horizon扩展避免盲目拉长chunk,稳定性约束避免短路径投机。总决赛西西帕斯横扫小兹维 首次参赛即入围四强在共享的理解与推理之上,模型会根据具体任务,连接对应的科学解码器。
4、全部输掉点球大战!德国和荷兰全部出局,输球不冤!
毕竟,谁会拿这种事撒谎? 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。
5、残阵广厦难挡全员上海,这轮决赛根本打不满七场
0.3毫米,亚毫米级精细操作 积木咬合是亚毫米级的活儿,机器人必须在0.1–1毫米的尺度里完成精准、稳定、可控的动作。
6、世人总是忆苦于凡人,寄梦于天才
办赛以来,大赛坚持以赛促研、推动学科交叉融合,希望大家葆有好奇、勤于钻研,在交叉领域持续精进,同时诚邀更多科创新秀与行业同仁参与下一届大赛,共同探索科学创新与产业创新的深度融合。
GDPS要做的,正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题,在大赛中完成实景测试验证,让央企、国企、民企、外企开放特定场景,获得更优解法、更快路径和更稳方案。
当算力不再稀缺,真正稀缺的,是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。
7、“适我化漫游”:和小艺奔赴一场“心动目的地”之旅
• 兼顾速度和成功率:可靠horizon扩展避免盲目拉长chunk,稳定性约束避免短路径投机。
项目主页:https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接:https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接:https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接:https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了: 3×动作chunk利用率,更长horizon可靠执行; 51.4%物理步数减少,压缩冗余修正动作; 5.83×端到端最高加速,LIBERO Object/π0.5; 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速,而是补上另一个被忽视的维度:减少完成任务所需的前向推理次数次数。
8、陶汉林之后,谁来镇守山东禁区?
五角大楼的「霸王条款」 Turner的愤怒,源于真实的事件。
DA-Nav跨城泛化与压力测试 其中,98.15%的纠正成功率最能体现这项研究的价值。
以 Qwen 系列为例,从 4B 到 32B,原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高,说明规模增长仍然有价值。
两年翻了一千多倍,这早已不是一条曲线,而是一道拔地而起的高墙。
用户McQueen、JW Anderson 从这里起步,今年最值得关注的新设计师是谁? 为咖啡战火蔓延!名创优品试水咖啡,跨界杀入餐饮市场?赠送国安赛季报销第2人:1年骨折3次,伤情不乐观,甚至可能提前退役亚运会男足、女足抽签结果出炉
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此次,他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统,构建覆盖端、边、云的全域算力底座。我要发布>>
它的设计初衷,就是要跟得上这个领域的加速度,并随着最大风险被逐一识别而不断调整;如果形势的严重程度有此要求,还可以逐级收紧,包括在必要时,协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。我要发布>>
这一层精准聚焦于本次任务产生的「代码增量」(Diff)。我要发布>>
真正的科学智能,并非简单的文献阅读、数据计算,而是能够对接真实物理世界的反馈、沉淀可复用、可迭代的科研资产,这也是 AGI4S 领域需要长期探索的核心目标。我要发布>>
他的解释是:教堂的地基太庞大了,庞大到把那点正在快速生长的流动智力完全盖住。我要发布>>
是谁,在哪儿,把它造得这么便宜?答案藏在一层你从不打开、却天天在用的地基里。我要发布>>
当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端,商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业(Agentic Commerce),实现方式是 A2A(Agent to Agent),即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。我要发布>>
他半开玩笑地抱怨:真希望80倍别再继续了,太难扛,盼着回到正常一点的数字,「区区10倍」就好。我要发布>>
这,或许才是「AI落地」这四个字,最本分也最扎实的含义。我要发布>>
丢给它一个开放问题,它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。我要发布>>