参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2080165738464280725%20*%20 https://x.com/justinsunyt/status/2080116559352316409%20*%20 https://tokiwa.space/f/more-front-minute.pdf%20*%20 https://x.com/grok/status/2080407060139675735%20 https://x.com/DmitryRybin1/status/2079904005652893709 编辑：所罗门新智元报道 30年图论「悬案」，一夜崩塌。

1、足球直播 输出不变长，每个token想得更深。

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2、阿利娅·波士顿谈球迷羞辱队友：他丢了工作，因为“完全不可接受”

不过，研究者担心这里有个技术干扰，因为Study 1a里，AI工具大约有10%的请求没有正常响应。

3、比“赌博”还要可怕，6亿人深陷其中，父母血汗钱被年轻人掏空

Gowers又让它把论证写成正规的数学预印本格式，2分23秒交稿。

4、南农观澜｜南京农业大学青年教师刘东阳：漏斗底的承压之旅

而大厂最核心的治理逻辑，也是避免将命运‘绑死在一个人身上’。

5、拉什福德谈未来；曼晚：奥纳纳想留队，但被告知不可能

用户让豆包推荐吃喝玩乐等本地服务时，可以在豆包内直接团购，无需跳转抖音。

他们发现好项目，会第一时间告诉我们。

虽然AI在能力上是一路高歌之势，但随之产生的问题也越来越接近哲学： 孙宁在名为《智能之前，先有世界》的演讲中，把问题拉回到了源头。

6、雅虎分析师：美洲虎跑卫竞争有变数，Tuten 新秀年7次达阵成突破口

胚胎透明、发育快、可大规模并行实验——它是脑科学领域性价比最高的脊椎动物模型之一。

（一组没有AI，另一组可以选择是否向AI求助。

7、“阿埃”战四处判罚引争议！VAR机构：认定裁判执法无误

相比市场上一些以摄像头为核心的智能眼镜产品，Halliday G2 采用无摄像头设计，更强调真实工作和社交环境中的自然使用体验。

某种程度上，这也让人想起了DeepSeek带起来的一条路线： 当模型能力越来越接近，真正拉开差距的，开始不只是模型本身，而是底层工程能力。

8、邵阳成立专班并出台硬措施 全力支持新能源专用车产业做大做强

编辑、版本升级、工具下架，动动手指就能瞬间搞定。

一个Coding Agent在同一个代码库反复失败，失败不会变成新能力。

从一个工站到多个工站，从能干活到会配合，小米机器人正持续探索机器人在汽车制造领域的更多落地场景。

9、中甲5轮积分榜：3支球队积分上双，广州豹居榜首，1队负分垫底

软件提供工具，至于资料从哪里来、任务为什么要做、老板上次改了什么，全部得由人自己记住。

2025年12月，Mind Lab在Kimi K2——总参1.04万亿的超大稀疏MoE模型——上跑通了LoRA强化学习。

10、土耳其奇迹：3.5升V8心脏加持，1991年路虎卫士90迎向新主

灵犀专业版想解决的，正是AI反复「重新入职」的问题。

根据官方介绍，它是一套基于原始人类实拍视频、推理阶段完成适配训练的TTT轻量化框架，低成本且泛化能力强，首次系统性破解了跨场景、高效、规模化部署这道行业难题。

1、王毅会见菲律宾外长拉扎罗：对菲方人员粗暴行径表示强烈抗议，当前中菲关系站在十字路口，何去何从需要菲方作出正确理智选择

论文往arXiv上一挂，整个数学圈垂死梦中惊坐起：嚯！这还了得？有大事要发生了。

2、拉什福德谈未来；曼晚：奥纳纳想留队，但被告知不可能

文远知行的方案在这几个交通条件截然不同的国家完成测试，说明它学习到的已经不是某一个国家的驾驶经验，而是一种能够适应不同环境的底层能力。

3、ESPN裁员风暴中Mina Kimes遭老鹰传奇公开呛声：一词之争引爆观点交锋

现场体验也围绕此展开。约翰逊-汤普森：“我伤心欲绝”，退出英联邦运动会，阿舍-史密斯也退赛这也解释了为什么NVIDIA能在AI算力市场上稳坐接近十年。

4、温网前的最后练手，郑钦文外卡出战顺利闯过巴特洪堡站第一轮

知情人士称，净利润的大幅下降，是因为字节跳动在去年三四季度，大幅增加了AI算力采购、模型研发与基础设施投入。

5、破天荒！红牌“缓刑”！国际足联给美国队送“大礼”，比利时气炸：以为是愚人节

但光给Agent装上刹车还不够，企业内部不同角色接触的代码和承担的职责各不相同，权限也需要跟着细分。

6、我在文明实践站过小暑

绿色增效：通过绿电窗口智能匹配、全链路消纳跟踪与可信账本交付体系，切实提升真实绿电消纳比例，满足终端客户低碳合规与绿色算力交付需求。

而先把门推开一条缝的，是太平洋这头，一家站在中国开源生态肩膀上的年轻实验室。

而具身智能真正的壁垒，也不只是模型能力，而是看谁能更早建立「反馈闭环」。

7、ESPN：白袜交易截止日“完美”目标浮出水面 竟是这位ERA 4.53的右投

过去一年，这家公司把业务密集地往 AI 基础设施延伸。

第二类是应用开发人才，“他们懂业务流，懂Agent，也懂得如何把AI嵌入到具体的工作场景里。

8、我在文明实践站里迎七一（一）

然而，企业要的并不是一个会聊天的电子宠物，而是一个能扛事、能履职、能沉淀经验的「数字员工」 为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck StaffDeck不只让AI承接重复性沟通与标准化任务，更试图将分散在人员、文档和业务系统中的知识、方法与流程，转化为可维护、可复用、可持续优化的组织能力 它回答的，不只是一次技术的升级，更是一个关于「企业如何在AI Agent时代生存」的本质问题。

不过，文娱生产链路长、工具分散，AI能力究竟该通过什么形态落地？ 现场很多展台告诉我们，硬件是绝对绕不开的一环。

同时，中兴通讯也展示了其AI健康医疗方案，并摆出了几个具体数字——体检报告生成效率提升10倍以上，一份HTA（卫生技术评估）报告能在1到5分钟内产出，心血管辅诊在万例临床验证里准确率达到96%。

就像AI理解幽默、展示心智理论、解语言谜题，都经历了同样的曲线。